AM是一种面向材料的制造技术，雷鸣略科在各种材料（包括聚合物，雷鸣略科金属，陶瓷，玻璃，和复合材料等）中，普通存在打印精度和打印尺度/速度不可兼得的矛盾。
山向舒印士颁我们便能马上辨别他的性别。最后我们拥有了识别性别的能力，彪院并能准确的判断对方性别。
Ceder教授指出，峡集学可以借鉴遗传科学的方法，峡集学就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。然后，团战采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。再者，聘书随着计算机的发展，聘书许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。
此外，雷鸣略科目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。山向舒印士颁这些都是限制材料发展与变革的重大因素。
对错误的判断进行纠正，彪院我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。
近年来，峡集学这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。4D打印技术通常指的是经3D打印成型的物体在外界刺激，团战例如热，磁，液，电，光，气压，预应力，或其组合的刺激下，实现构型和功能的变化。
增材制造在柔性可穿戴设备的应用4.6软质传感器/驱动器/机器人技术4D打印湿度、聘书温度响应水凝胶发展迅速，聘书各种几何形状、复杂变形和定向运动都已经实现。通过使用AM技术，雷鸣略科多孔结构有广阔的应用前景，特别是在医疗领域，如骨支架。
在航空领域，山向舒印士颁增材制造的应用逐渐成熟，从最初在非关键部件上的应用逐渐过渡到例如发动机核心部件的制造。同时还对目前比较成熟的商业3D打印骨植入物，彪院以及应用增材制造技术的典型病例，进行了介绍与总结。
